京東云再一次破圈。

這些信號來自于一些連續(xù)發(fā)布的報告。Forrester在全球權威研究機構發(fā)布的名字《TheForresterWave：PublicCloudDevelopmentAndInfrastructurePlatformsInChina,在Q42022報告中，JD.COM云排名第四，繼續(xù)獲得優(yōu)秀表演者。

另一家全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC也做出了判斷。JD.COM云在《中國專屬云服務市場跟蹤2021H2》中排名第四，增速達到23.6%。此外，在億邦智庫《2022混合多云產業(yè)趨勢研究報告》中，JD.COM云位居行業(yè)第一。

最重要的問題是，在這個云計算的“后進者”背后，在接連被“提名”的背后，到底發(fā)生了什么？

關于中國云計算，一個共識是，在過去的幾年里，市場一直處于百花齊放的狀態(tài)。無論是華為云、阿里巴巴云、騰訊云還是JD.COM云，每個游戲都有不同的玩法——無論是基于行業(yè)解決方案，還是基于AI驅動，還是基于固有的產業(yè)優(yōu)勢，它們都可以在產業(yè)數字化的浪潮中展示自己的能力，為中國所有公司提供數字智能轉型的幫助。

而且在這其中，京東云一直是個例子。

與其他云廠商相比，這家云廠商不僅可以看到AI等“高大”技術的標簽，還可以看到KA客戶的“重度咨詢”等解決方案。除了扎實的基本功，只有一個固有的JD.COM標簽:供應鏈。

基于這個標簽，在過去的幾年里，這家后進云制造商在物流、配送、倉儲、復工復產、工業(yè)互聯等方面進行了無數特殊的產業(yè)表達。一項不完全統(tǒng)計數據顯示，截至目前，JD.COM云已服務于95%以上的大型央企、近100個城市、2048家大型企業(yè)、914家金融企業(yè)和207萬多家中小企業(yè)。

今年，隨著行業(yè)的加速，云計算不再是企業(yè)唯一的考校指標。其中，作為JD.COM唯一提供技術和服務的TOB界面，2022年JD.COM云的身影更加清晰。

一

由云到鏈，產業(yè)轉型

云計算能力一直被認為是企業(yè)實現數字化轉型的最關鍵因素。但還有一點需要注意的是，早在今年第一季度，一直在快車道上行駛的云廠商的增長率就逐漸疲憊不堪。

據調查機構Canalys發(fā)布的2022年第一季度中國云計算市場報告顯示，與市場規(guī)?？焖僭鲩L相比，云巨頭云計算收入的增長速度正在放緩。第三季度也是如此。數據顯示，阿里巴巴云三季度收入同比下降至4%，騰訊云等公司服務業(yè)務收入也在下降。

中國云計算的一個事實是，在過去的幾年里，云計算制造商通常可以選擇“下垂的果實”來劃分互聯網客戶，直到流量紅利達到頂峰，當主營業(yè)務面臨增長困境時，云制造商開始將重點放在互聯網行業(yè)以外的許多垂直行業(yè)和政府和企業(yè)的情況上。

但這不是一件容易的事情。事實上，隨著云計算行業(yè)進入行業(yè)數字化深水區(qū)，越來越多的公司開始意識到，通過點對點處理云處理數據孤島問題來降低成本是不夠的。與過去大多數玩家對資源的集中需求不同，客戶的數字化需求不再滿足于通過云完成公司內部的在線化，而是希望通過優(yōu)秀的供應鏈能力真正解決業(yè)務問題，實現持續(xù)增長。

需求的轉變。因此，不難看出，云服務制造商提供的服務也從早期的計算資源租賃轉變?yōu)镻aaS、SaaS等云服務的相互兼容性。面對長期超越互聯網的客戶和日益復雜的業(yè)務場景，各大云服務廠商都在加強底層自主研發(fā)能力、服務客戶能力和連接生態(tài)融合能力。

工業(yè)和信息化部在《十四五信息化與工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》中提到，未來三年使用了幾組數據:工業(yè)互聯網平臺普及率達到45%，企業(yè)運營管理數字化普及率達到80%，R&D數字化設計工具普及率達到85%，關鍵工序數控化率達到68%。同時，產業(yè)鏈供應鏈數字化升級行動也是圍繞培養(yǎng)跨境融合新生態(tài)的子目標而設定的。

在這些聲音中，與政策相對應的是，供應鏈越來越成為其中的一個重要環(huán)節(jié)。

疫情發(fā)生后，供應鏈履約的風險再次暴露在全國人民面前。由于部分地區(qū)對食品和商品的需求急劇增加，訂單頻繁增加，給供應鏈的軟性帶來了巨大的挑戰(zhàn)。此外，由于時間和空間的不穩(wěn)定性，商品上游的制造物流倉儲可能會隨時中斷。

保證產業(yè)鏈的穩(wěn)定性自然至關重要。這種從云到鏈的產業(yè)轉型，借用JD.COM集團副總裁高禮強的表述，其實是消費互聯網走向互聯網經濟的必然趨勢。

如果說云服務最初解決了互聯網企業(yè)的流量并發(fā)問題，那么在工業(yè)互聯網時代，云服務應該解決的是工業(yè)超復雜的協(xié)同問題。

換句話說，如果云計算的前半部分競爭的是所有云計算制造商對簡單“云計算”屬性的布局，以及垂下果實的提取速度，那么在今天的后半部分，隨著越來越多垂直行業(yè)的接入，供應鏈正式開始成為新的學校指標。

但是這并非一件容易的事。

以零售業(yè)為例，云計算企業(yè)不僅需要基于大數據人工智能技術鏈接客戶進行前端營銷，還需要思考如何利用后端供應業(yè)績進行更好的生產預測，進行更快的個性化定制，進行更好的庫存管理，才能真正實現量級躍遷。

誰能回答這個答卷？

二

成為千行百業(yè)「關鍵先生」

再次看看現在的云計算行業(yè)本身。

隨著前期高增長曲線穩(wěn)定，行業(yè)回歸理性，各大廠商轉向行業(yè)都在整理自己的成長路徑和戰(zhàn)略，回歸自己的核心能力。

阿里擅長為中小企業(yè)主提供公共云服務。騰訊云依靠社交、游戲等各種互聯網項目積累了豐富的基礎。華為云以豐富的服務政府和企業(yè)客戶的經驗為核心優(yōu)勢之一。相比之下，雖然起步晚了6年，但JD.COM云已經開始在整個激烈的競爭跑道上發(fā)出自己的聲音。

事實上，從標簽上看，“從供應鏈到行業(yè)”——JD.COM云使力行業(yè)的核心邏輯自然符合云計算后半段“從云到鏈”的行業(yè)轉型。面對流量峰值和產業(yè)鏈復雜協(xié)調這兩個應用場景，最考驗云計算的領先應用場景，沒有先發(fā)優(yōu)勢的JD.COM云依然以“數智供應鏈”的能力交出了不錯的答卷。據相關數據顯示，JD.COM云過去一年增速超過110%，超過百度云，擠進四朵云。

智能供應鏈能力也是JD.COM企業(yè)自身的優(yōu)勢。作為一個在云上捕獲和組織信息以實現高效交付的最強大腦，得益于此，JD.COM的庫存周轉天數從2017年的40.6天提升到了近30天的世界領先地位。此外，JD.COM目前管理的SKU超過1000萬，已經實現了470多個縣市用戶的分鐘級交付，供應鏈調度能力已經領先行業(yè)。

JD.COM云與其他云廠商不同，具有堅實的實體業(yè)務基礎和強大的供應鏈能力。這是一個不斷驗證的業(yè)務體系，從運行內部私有云化到重復投資618。、11.11、以及春晚紅包互動等活動直接迎接像山崩一樣涌入的數據流量。

可以看出，JD.COM云形成的供應鏈能力經受了過去多年復雜嚴格的業(yè)務培訓，結合JD.COM在電子商務和物流業(yè)務中的豐富積累，逐步鍛煉形成了一種全新的高效協(xié)同服務模式，可以單獨輸出和處理行業(yè)復雜的場景。

以國內乳制品牌伊利的智能化轉型為例，依托JD.COM云平臺，賦能智能牧場，幫助伊利實現從飼養(yǎng)到產奶全過程的數字化。在客戶同樣關注的消費便利性方面，打通供應鏈，在全渠道盤貨后，將所有庫存集中在一個系統(tǒng)中進行管理。這使得伊利的庫存成本降低了8%，運輸和配送成本降低了22%，交貨時間縮短了一天。

巧合的是，比如在開放生產銷售階段，JD.COM云協(xié)助鶴壁數字經濟產業(yè)園產值同比增長219%至34.98億；同樣，JD.COM云也打造了唯一一個整合會員賬戶的數據中臺系統(tǒng)，幫助國航實現核心機票銷售業(yè)務的營銷升級...JD.COM的“數字智能供應鏈”能力從邊境小鎮(zhèn)到大型國企，從過去的行業(yè)到新興零售，從上游制造到物流倉儲再到下游零售，都得到了自身業(yè)務的驗證，同時也幫助越來越多的公司打通了整個商品流通環(huán)節(jié)。

“以供應鏈管理的思維推動產業(yè)數字化轉型是最有效的方式”。這是JD.COM集團副總裁、JD.COM云業(yè)務集團總裁高禮強在不同場合經常提到的一句話。在他看來，數字化產業(yè)的下一站是數字供應鏈。

事實上，如果我們具體拆解這個系統(tǒng)，我們可以更好地理解這種趨勢。從結構上看，數智供應鏈的整套理論被JD.COM云歸納為7S。3c。7S是包括數智采購、協(xié)同研發(fā)、智能制造、全球鏈接、價值服務、供應鏈一體化在內的7種解決方案，橫向連接生產、流通、服務的各個環(huán)節(jié)，以及1數量智能平臺作為基礎設施。

3C是其核心理念，即產業(yè)連接Connection、Creation數智創(chuàng)新、Collaboration的生態(tài)融合，簡單理解就是通過數字智能供應鏈的建設，企業(yè)可以從整個產業(yè)鏈中優(yōu)化效率，同時聯系更多的生態(tài)合作伙伴，實現更高效的數字化轉型。

與生產流通和銷售環(huán)節(jié)的具體對應，首先是銷售定產、靈活生產、快速迭代，然后依靠靈活的物流系統(tǒng)，縮短商品與消費者之間的銷售鏈接，最后在銷售過程中進行有針對性的配送和優(yōu)化選擇，匹配庫存和店鋪數據，最大限度地減少庫存周期。

對于千行百業(yè)的企業(yè)，基于這套“7S”3c的數字智能供應鏈系統(tǒng)可以實現其在工業(yè)階段的高效流通和更順暢的前端和后端連接，在不確定的環(huán)境中構建更強大的數字韌性底盤。