在AI技術(shù)的浪潮中，模型規(guī)模與性能之間的關(guān)系一直是開發(fā)者和企業(yè)關(guān)注的焦點。OpenAI在其最近的Demo Day 2活動中展示了強化微調(diào)（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）的強大能力，使得o1 mini這一更小型的模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)超越了其滿血版本的o1模型。這不僅標(biāo)志著微調(diào)技術(shù)的重大突破，也預(yù)示著一個新時代的到來——在這個時代里，不是模型越大越好，而是更加貼合實際應(yīng)用場景的小型化、定制化模型正在成為主流。
神州問學(xué)作為被IDC認定的國內(nèi)生成式AI市場早期進入者，早在一年前便開始了對微調(diào)技術(shù)的探索，并成功實現(xiàn)了從理論到實踐的轉(zhuǎn)化。通過基于開源的小參數(shù)模型進行特定數(shù)據(jù)集上的微調(diào)，神州問學(xué)不僅證實了小型模型在特定任務(wù)場景下的優(yōu)越性，而且證明這些模型在性能上可以優(yōu)于大型通用模型如GPT-4o。這意味著企業(yè)不再需要依賴于復(fù)雜且資源密集型的大模型來滿足業(yè)務(wù)需求；相反，通過精準(zhǔn)的微調(diào)，小型模型可以在保證高效能的同時提供更高的準(zhǔn)確度。
神州問學(xué)的應(yīng)用場景解決方案能夠幫助企業(yè)內(nèi)部團隊迅速構(gòu)建出符合自身業(yè)務(wù)邏輯的AI應(yīng)用，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。相比于大型模型，小參數(shù)模型具有更快的速度、更低的算力消耗以及更強的數(shù)據(jù)安全性。它們結(jié)構(gòu)簡單，易于部署，對于保護敏感信息免受泄露風(fēng)險至關(guān)重要。神州問學(xué)還致力于讓開源的小參數(shù)模型更加貼合企業(yè)的特定任務(wù)需求，使得這些模型能夠更好地服務(wù)于各個行業(yè)。
大參數(shù)模型
小參數(shù)模型
這項技術(shù)的潛在應(yīng)用范圍廣泛，尤其是在那些需要專業(yè)知識和精準(zhǔn)推理的領(lǐng)域。例如，在科學(xué)研究中，RFT可以幫助科研人員加速數(shù)據(jù)分析過程，促進新發(fā)現(xiàn)；在法律領(lǐng)域，它可以簡化合規(guī)流程，提高文書處理效率；而在金融行業(yè)中，RFT則有助于提升風(fēng)險評估和市場分析的準(zhǔn)確性，進而支持更為明智的投資決策。
強化微調(diào)的發(fā)布是AI定制化領(lǐng)域的里程碑事件，它預(yù)示著AI將更深入地融入各行各業(yè)，改變傳統(tǒng)工作流程并革新思維方式。未來，隨著RFT技術(shù)的進一步發(fā)展和普及，我們可以期待看到更多創(chuàng)新的應(yīng)用案例出現(xiàn)，而神州問學(xué)也將繼續(xù)在這場變革中扮演關(guān)鍵角色，推動各行業(yè)的智能化升級。
神州問學(xué)通過對微調(diào)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，未來將幫助企業(yè)在實現(xiàn)高效、安全的AI落地方面加快進程，除了數(shù)字HR場景的實踐，該流程還將與端側(cè)模型結(jié)合運用于汽車的智能座艙，與醫(yī)藥系統(tǒng)結(jié)合用于診斷輔助等。正如OpenAI所展示的那樣，小而精的模型同樣能夠在特定領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮巨大作用。神州問學(xué)將繼續(xù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)的AI體驗，助力企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中脫穎而出，同時不斷探索新技術(shù)的可能性，為企業(yè)客戶提供持續(xù)的價值增長。
未經(jīng)數(shù)字化報網(wǎng)授權(quán)，嚴禁轉(zhuǎn)載或鏡像，違者必究。
特別提醒：如內(nèi)容、圖片、視頻出現(xiàn)侵權(quán)問題，請發(fā)送郵箱：tousu_ts@sina.com。
風(fēng)險提示：數(shù)字化報網(wǎng)呈現(xiàn)的所有信息僅作為學(xué)習(xí)分享，不構(gòu)成投資建議，一切投資操作信息不能作為投資依據(jù)。本網(wǎng)站所報道的文章資料、圖片、數(shù)據(jù)等信息來源于互聯(lián)網(wǎng)，僅供參考使用，相關(guān)侵權(quán)責(zé)任由信息來源第三方承擔(dān)。
數(shù)字化報（數(shù)字化商業(yè)報告）是國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新門戶網(wǎng)站，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展為中心，融合數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟發(fā)展，聚焦制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力為讀者提供最新、最權(quán)威、最全面的科技和數(shù)字領(lǐng)域資訊。數(shù)字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務(wù)，提供商業(yè)信息服務(wù)；
商務(wù)合作：Hezuo@szhww.com
稿件投訴：help@szhww.com
Copyright ? 2013-2023 數(shù)字化報（數(shù)字化報商業(yè)報告）
數(shù)字化報并非新聞媒體，不提供新聞信息服務(wù)，提供商業(yè)信息服務(wù)
浙ICP備2023000407號數(shù)字化報網(wǎng)（杭州）信息科技有限公司 版權(quán)所有