掃一掃
下載數(shù)字化報APP
近日,憑借在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累與對保險行業(yè)需求的深刻洞察,云知聲成功助力中國人保財險完成核賠風(fēng)控AI醫(yī)療審核系統(tǒng)的全國性部署。這一項目的成功落地,顯著優(yōu)化了保司的核賠流程,強化了核賠過程中的風(fēng)險控制,實現(xiàn)了對核賠流程的精細化把控,為業(yè)務(wù)的穩(wěn)健運行提供了強有力的支持。
聚焦保險核賠環(huán)節(jié)痛點 破解控費困局
在保險核賠流程中,對復(fù)雜醫(yī)療文書的專業(yè)解讀一直是保司面臨的一項艱巨任務(wù)。傳統(tǒng)醫(yī)療核賠風(fēng)控主要依賴人工完成,這種方法受限于審核員的個人經(jīng)驗和知識水平,容易導(dǎo)致審核結(jié)果的主觀性,以及判斷標(biāo)準(zhǔn)的不一致性,甚至出現(xiàn)疏漏和偏差的風(fēng)險。此外,人工審核成本居高不下,保司往往需要在審核成本和全面性之間進行權(quán)衡。
盡管少數(shù)公司嘗試通過梳理部分規(guī)則讓機器進行批量處理,但由于不同醫(yī)院醫(yī)療文書文檔格式的差異、藥品和診療術(shù)語的多樣性以及病歷描述的復(fù)雜性,導(dǎo)致無法通過規(guī)則枚舉所有情況,審核效果極其有限,風(fēng)控精確度較低。
針對保險理賠中的醫(yī)療費用審核需求,云知聲以醫(yī)療行業(yè)版大模型和大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜為底層技術(shù)支撐,依托先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合醫(yī)療文書OCR,通過智能錄入、規(guī)則配置、智能AI審核、審核報告生成四步走,打造具有醫(yī)學(xué)知識和保險理賠經(jīng)驗的虛擬審核員,提供高效、精準(zhǔn)、實時的智能化審核,精準(zhǔn)鎖定帶病投保(既往癥審核)、醫(yī)療濫用(合理性審核)、異常就醫(yī)(傷病分離審核)等風(fēng)險場景。該系統(tǒng)已覆蓋車險、健康險、重疾險等多險種的案件審核。
車險人傷案件中傷病分離的判斷是審核的難點之一,需要對病歷全文書進行理解然后剔除疾病涉及費用。如某患者系脊髓損傷入院,因在疫情期間入院首次查胸部CT,符合診療規(guī)范,系統(tǒng)判定予以報銷;二次復(fù)查胸部CT,因為受傷部位為脊柱,通過全文理解及知識圖譜判斷,不一定導(dǎo)致肺部感染并發(fā)癥,二次復(fù)查的胸部CT可不予報銷。借助系統(tǒng)審核有助于保司更準(zhǔn)確地評估診療合理性,合理確定賠償金額,同時也能夠保障被保險人的合法權(quán)益。
系統(tǒng)通過端到端的自動化審核流程,革新了傳統(tǒng)的核賠操作模式,其高效、精準(zhǔn)的審核能力,顯著提升了服務(wù)處理質(zhì)量和效率,大幅降低了人力成本,實現(xiàn)了成本效益的最大化,顯現(xiàn)出較好的控費能力。經(jīng)人工確認系統(tǒng)控費率比純?nèi)斯徍丝刭M率提升2%,時效性與準(zhǔn)確性均優(yōu)于傳統(tǒng)人工審核水平。
全國范圍內(nèi)落地應(yīng)用 云知聲“基本功”如何?
保險核賠AI醫(yī)療審核系統(tǒng)得以在全國范圍內(nèi)落地應(yīng)用,離不開云知聲在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的長期深耕與技術(shù)積累。
其面向醫(yī)療領(lǐng)域所構(gòu)建的知識圖譜,包含近240萬概念、近440萬術(shù)語、近920萬關(guān)系,覆蓋全科室的疾病、癥狀、檢查檢驗、部位、手術(shù)和用藥等信息,是目前國內(nèi)規(guī)模最大的醫(yī)療知識圖譜之一。依托醫(yī)療知識圖譜,云知聲陸續(xù)研發(fā)推出了智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)、單病種質(zhì)控系統(tǒng)、臨床輔助診療系統(tǒng)等多款智慧醫(yī)療產(chǎn)品,構(gòu)建起從效率工具到?jīng)Q策支持產(chǎn)品的全范圍應(yīng)用,覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、患者服務(wù)等多個醫(yī)療業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
這其中,智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)應(yīng)用知識圖譜及自然語言處理技術(shù),打造具有醫(yī)學(xué)知識和最佳臨床實踐的虛擬醫(yī)生,充分理解病歷內(nèi)涵,發(fā)現(xiàn)電子病歷中的不完整、不規(guī)范、不一致、不合理等問題,高效執(zhí)行缺陷篩查,顯著提升了病歷質(zhì)控工作的效率和質(zhì)量。正是基于相同的數(shù)據(jù)處理與智能審核邏輯,云知聲進一步研發(fā)了保險核賠AI醫(yī)療審核系統(tǒng),將其應(yīng)用于商業(yè)保險領(lǐng)域,用于醫(yī)療費用的審核工作。
2023年5月,山海大模型的正式發(fā)布,更是讓云知聲智慧醫(yī)療解決方案“更上一層樓”——依托山海大模型,云知聲相繼推出門診病歷生成、放射報告生成、手術(shù)記錄生成等多款病歷生成產(chǎn)品,并陸續(xù)完成病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控等產(chǎn)品升級,從全流程賦能醫(yī)療業(yè)務(wù),為醫(yī)療相關(guān)行業(yè)帶來更多想象空間。
與中國人保財險攜手推動核賠風(fēng)控智能化在全國范圍內(nèi)的升級,正是云知聲將山海大模型融入更廣泛的醫(yī)療應(yīng)用場景,與更多用戶產(chǎn)生深度連接做出的又一次嘗試。
時代浪潮洶涌澎湃,面向未來,云知聲將始終奔跑在“AI+保險”探索前線,堅持將AI技術(shù)與保險場景深度融合,共同推動核賠風(fēng)控智能化升級,為行業(yè)發(fā)展帶來更多創(chuàng)新和價值。
未經(jīng)數(shù)字化報網(wǎng)授權(quán),嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載或鏡像,違者必究。
特別提醒:如內(nèi)容、圖片、視頻出現(xiàn)侵權(quán)問題,請發(fā)送郵箱:tousu_ts@sina.com。
風(fēng)險提示:數(shù)字化報網(wǎng)呈現(xiàn)的所有信息僅作為學(xué)習(xí)分享,不構(gòu)成投資建議,一切投資操作信息不能作為投資依據(jù)。本網(wǎng)站所報道的文章資料、圖片、數(shù)據(jù)等信息來源于互聯(lián)網(wǎng),僅供參考使用,相關(guān)侵權(quán)責(zé)任由信息來源第三方承擔(dān)。
數(shù)字化報(數(shù)字化商業(yè)報告)是國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新門戶網(wǎng)站,以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展為中心,融合數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟發(fā)展,聚焦制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,致力為讀者提供最新、最權(quán)威、最全面的科技和數(shù)字領(lǐng)域資訊。數(shù)字化報并非新聞媒體,不提供新聞信息服務(wù),提供商業(yè)信息服務(wù);
商務(wù)合作:Hezuo@szhww.com
稿件投訴:help@szhww.com
Copyright ? 2013-2023 數(shù)字化報(數(shù)字化報商業(yè)報告)
數(shù)字化報并非新聞媒體,不提供新聞信息服務(wù),提供商業(yè)信息服務(wù)
浙ICP備2023000407號數(shù)字化報網(wǎng)(杭州)信息科技有限公司 版權(quán)所有浙公網(wǎng)安備 33012702000464號